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银行流水是识别企业风险的有效途径,为保证流水真实性
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银行流水是识别企业风险的有效途径,为保证流水真实性,业务人员往往需要重点审核银行流水往来单据。然而目前广泛存在的不同银行流水明细单格式多样,电子和纸质文件数据共通难等问题。如何高效率完成银行流水的真实性和完备性的校验、对重要数据进行统计和分析、准确识别其中的风险等难题急需解决。
需求分析
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特殊训练
容错高,从容应对银行流水存在针打表格
自动驾驶技术
是全球第一家率先将自动驾驶驾驶应用在量产车型上的汽车品牌
高速识别
一张流水15条数据仅需要1.5秒,速率提高79倍
可自定义
支持自定义表头属性(如:金额、余额),便于金额关系校验
方案概述&优势
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基于深度学习技术,综合运用Tensorflow、CNN、Caffe 等多种深度学习训练框架,支持识别银行全版式流水、自动分析流水明细,结构化输出识别结果,标识出重要字段属性、交易金额校验;对识别出的流水进行分析、风险提示等。实现流水审核作业智能化、简易化和自动化。充分挖掘账户流水所隐藏的异常及风险,提升审核效率。
适用场景
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银行
可广泛应用于银行信贷风控贷款背调、贷后风控、运营风控、风控审计
企业经营
可应用于经营监管风控场景的投发行审核、对账稽核、估值评价等